编者按：本文来自微信公众号 半导体行业观察（ID：icbank），创业邦经授权转载。
刚刚，英伟达公司宣布，将向联发科投资35亿美元（约235亿人民币），深化与这家中国
中国台湾芯片制造商的合作。目前，英伟达正努力说服更多公司生产可接入其主导的数据中心生态系统的芯片。
两家公司周一在一份联合声明中表示，英伟达将购买可转换为联发科股票的债券。
这项投资扩大了两家芯片设计公司之间的合作。根据协议，联发科将使用英伟达的NVLink Fusion和新发布的NVHBM技术，作为其技术套件的一部分，以帮助数据中心组件之间更顺畅地通信。这家规模较小的公司正试图通过帮助数据中心所有者创建自己的组件来挑战博通公司和Marvell科技公司。
对英伟达而言，这项新协议是其确保人工智能的未来围绕其硬件平台和标准构建的最新举措。该公司一直在构建数据中心互连系统，例如 NVLink Fusion，并与联发科等公司合作，以确保其在整个硬件链中保持核心地位，而不仅仅局限于其领先的 AI 加速器。
此前，亚马逊公司也宣布了类似的协议，同意部署额外的 200 万个英伟达组件。更重要的是，亚马逊还承诺在其自研芯片中使用英伟达的连接技术。
出生于中国台湾的英伟达首席执行官黄仁勋正在加强与一家致力于减少其对智能手机市场依赖的公司之间的联系。联发科今年早些时候与 Alphabet 旗下的谷歌公司达成合作，并作为寻求构建自有 AI 芯片的大型科技公司的设计合作伙伴，赢得了越来越多的认可。这一发展势头使得这家芯片制造商的市值在近几个月内增长了近两倍。
与联发科和亚马逊的协议使英伟达有机会在人工智能数据中心建设中保持其核心地位，即便企业正在部署旨在取代其主要产品的芯片。这项交易再次体现了英伟达作为行业领导者对客户、竞争对手以及其他人工智能相关企业的投资。尽管英伟达强烈否认其是在制造虚假需求，但投资者群体中仍弥漫着对这些投资看似循环往复的担忧。
公司管理层表示，巨额投资只是加速其技术普及的又一途径，并将推动人工智能行业的发展。英伟达仍然是全球一些最大公司在人工智能数据中心方面巨额投资的主要受益者。其源自图形处理器的加速芯片在创建和运行人工智能工具和服务方面表现出色。凭借这一优势，英伟达正不断开发包括完整计算机和网络在内的其他技术。
英伟达的领先地位吸引了众多潜在竞争对手，也促使其最大的客户——包括亚马逊、谷歌和微软——纷纷加大内部芯片研发力度。目前来看，英伟达的霸主地位依然稳固：该公司预测明年的销售额将大幅增长70%。
联发科已与英伟达展开合作，助力这家美国芯片制造商进军笔记本电脑市场。这家中国台湾公司正在协助英伟达开发面向该市场的RTX Spark产品。
联发科还表示，计划积极招聘人才，以更好地把握人工智能热潮带来的商机。该公司预计今年人工智能芯片的收入将达到约20亿美元，并设定了明年在价值800亿美元的数据中心市场中占据15%份额的目标。
英伟达与联发科深化长期合作关系，共同构建从边缘到云计算的人工智能平台
NVIDIA 和联发科今日宣布深化双方长期合作，共同构建下一代人工智能计算平台，涵盖人工智能基础设施、本地人工智能计算和汽车应用等领域。
作为此次合作拓展的一部分，联发科将采用 NVIDIA NVLink Fusion™ 平台，为超大规模数据中心、云服务提供商和前沿模型开发者提供一条预验证路径，用于开发定制的 XPU，并将其集成到 NVIDIA NVLink™ 连接的机架式人工智能工厂中。
双方将 NVIDIA 的加速计算、人工智能、图形和软件平台与联发科在定制芯片、高性能计算、高效节能的片上系统 (SoC) 设计、先进封装、互联和连接技术方面的领先优势相结合。
NVIDIA 还投资了 35 亿美元购买联发科发行的可转换债券。
NVIDIA 和联发科正在三大领域展开合作：
人工智能基础设施：联发科将与 NVIDIA 的 NVLink Fusion 生态系统合作，帮助客户开发定制化的人工智能基础设施，以便与 NVIDIA 机架级系统和人工智能工厂集成。
本地人工智能计算：双方将继续合作开发多代 NVIDIA RTX Spark™ 和 DGX Spark™ PC 芯片，这些芯片将 NVIDIA GPU 与联发科 SoC 集成，为消费级 PC、人工智能开发者超级计算机和企业级工作站提供动力。
汽车领域：联发科和 NVIDIA 将继续开发面向人工智能驱动的软件定义汽车平台，以迎接物理人工智能时代的到来。
“人工智能正在改变每一个计算平台——从全球最大的人工智能工厂到个人电脑和汽车，”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示。 “联发科是全球领先的半导体公司之一，在系统芯片设计、连接性、卓越性能和能效方面拥有非凡的专业知识。我们将携手打造平台，把NVIDIA的加速计算带入新市场，并让客户能够自由地大规模创建差异化的AI系统。”
“联发科和NVIDIA拥有共同的愿景，即让先进的AI计算在整个技术领域普及，”联发科副董事长兼首席执行官蔡力行表示。“NVIDIA的投资加强了我们在云AI基础设施、本地AI计算以及物理AI时代的汽车领域的合作。通过结合NVIDIA在加速计算和AI软件生态系统方面的领先地位，以及联发科在从边缘到云端的多元化AI技术组合方面的专业知识和我们在定制芯片领域的领先地位，我们可以加速客户的创新。”
利用NVLink Fusion平台构建定制AI基础设施
联发科将提供NVLink Fusion平台作为客户开发定制AI加速器的设计基础，使他们的平台能够与未来的NVIDIA架构同步发展。
NVLink Fusion 平台为多芯片 XPU 开发提供了一个预构建、预认证和系统预验证的基础架构，加速了从芯片和先进封装到机架级系统的开发进程。
NVLink Fusion 平台整合了定制 XPU 的关键技术，包括：NVIDIA NVLink Fusion 芯片组，利用 NVIDIA 光子或电互连技术将 XPU 连接到 NVIDIA NVLink 扩展架构。
NVIDIA NVLink-C2C，在 XPU、NVIDIA Rosa CPU 和其他兼容处理器之间提供高带宽、高能效的连接。
NVIDIA NVHBM，集成定制内存功能，在提高带宽和能效的同时，将更多芯片面积用于计算。
构建定制加速器仅仅是机架级 AI 工厂中部署定制 XPU 的开始。将多芯片架构、先进封装、高速 SerDes、HBM、I/O 和可扩展网络集成到可制造且可量产的系统中，需要从芯片到机架的广泛工程设计、认证和供应链支持。
客户无需从零开始设计和认证定制 XPU 的每个组件，而是可以将资源集中于定义其平台的差异化计算能力，同时依靠 NVIDIA 和联发科提供的 NVLink 连接、内存架构、封装、制造和机架级技术来实现生产部署。
客户可以将他们的 XPU 设计提交给联发科，并根据其工作负载和基础架构需求定制连接性、内存、封装、性能和功耗特性。
此外，联发科也是更广泛的 NVIDIA NVLink Fusion 生态系统的一部分，该生态系统使超大规模数据中心、云服务提供商和前沿模型开发商能够将定制 XPU 无缝连接到 NVIDIA 的 AI 基础架构。
借助 NVLink Fusion，合作伙伴可以利用 NVIDIA 成熟的纵向扩展和横向扩展技术堆栈和生态系统，以及 NVIDIA MGX™ 机架级架构，降低开发复杂性，提高性能，并加快半定制 AI 工厂的上市速度。
将超级计算机引入本地AI计算
NVIDIA和联发科正在携手推进本地AI计算，以迎接生成式和智能体AI时代的到来。双方将NVIDIA在加速计算领域的领先地位与联发科在高性能、高能效系统级芯片设计方面的专长相结合。
联发科与NVIDIA合作开发了GB10 Grace Blackwell超级芯片，该芯片为NVIDIA DGX Spark提供动力。NVIDIA DGX Spark集成了NVIDIA Blackwell GPU和Grace CPU，并通过NVLink-C2C连接，为边缘系统带来强大的AI功能。两家公司已将合作扩展至NVIDIA RTX Spark，旨在为面向AI时代的下一代消费级PC提供动力。
在物理AI时代推进AI定义汽车的发展
此外，NVIDIA和联发科正在跨多个世代开展合作，推进AI驱动的软件定义汽车的发展。双方将联发科在汽车系统级芯片设计领域的领先地位与NVIDIA在加速计算、AI、图形和软件方面的优势相结合。
联发科天玑自动平台集成了NVIDIA技术，可为智能汽车座舱提供先进的AI和NVIDIA RTX™图形处理能力，并可与NVIDIA DRIVE AGX™协同工作。两家公司将继续在此基础上，为未来几代产品打造可扩展的架构，以支持日益智能化的AI汽车。
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