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2020年是特殊的一年，因为一场突如其来的疫情，人们都认识到了健康的重要性。
同时，科技巨头、投资机构都纷纷关注医药健康领域，提前布局。而其中的一个切入点就是AI电子病历。
对医生来说，写医嘱、录入电子病例是一项繁琐的工作。
为了节约时间，医生甚至创造出了一种其他人都看不懂的龙飞凤舞的字体。
随着越来越多的医院系统转向基于人工智能的转录工具，这种情况有望被改变。
然而，目前可用的工具都不够准确。很多医生都表示，如果有一种真正智能的语音转录服务，准确率达到99%，肯定愿意使用。
这段时间，几大科技公司一直在竞相提供医生们渴望已久的工具。
本期推介Fast Company的文章《为什么谷歌、亚马逊和英伟达为医生打造AI记事本》（Why Google, Amazon, and Nvidia are all building AI notetakers for doctors），作者Ruth Reader。
作者介绍称，近日谷歌（Google）推出了开源机器学习软件，帮助医生理解病人的病历。该平台由两个程序组成。
一个是医疗相关自然语言处理的API，它扫描医疗文档，寻找有关病人旅程的关键信息，将其转换为标准格式，并为医生总结。
它可以从多种来源的信息，如医疗记录和转录的医生笔记中获取信息。其目标是为医生提供一种简单的了解病人过去健康情况的方式。
第二种是医疗保健领域的低代码工具包，可以帮助医生从患者记录中提取特定数据，比如关于基因突变的信息。
在2020年12月10日前，医生、保险公司和生物医学公司都可以免费使用这两种工具。
大型科技公司对医学的热情主要集中在建立一种更好的方式，让医生无需在电脑上打字就能记录他们与病人的互动。
亚马逊(Amazon)、微软(Microsoft)和谷歌都为此开发了软件，并越来越多地开发用于医疗保健设置的工具，以开发新的经常性收入来源。
就连传统上更专注于成像技术的英伟达(Nvidia)也开始提供医学转录服务。
今年早些时候，英伟达推出了一项名为BioMegatron的服务，旨在识别对话语音。
该数据集经过了60多亿个医学术语的训练，精确度高达92%。此外，Dragon、MModal、Suki Ai和Saykara等一些小公司也为医生提供转录服务。
作者表示，人工智能转录是医疗过程自动化的最新进展。许多医生的工作已经电子化，比如使用计算机系统来调取病人数据。
2013年的一篇论文发现，在一个10小时的轮班过程中，急诊室医生在繁忙的轮班期间完成了4000次点击。
使用EPIC电子病历系统的医生也有一个名为“dot phrases”的程序，可以帮助他们更快地写病历和提取患者信息。
不过，这些程序都存在各种各样的问题，它可以将关于疾病或症状的内容迅速填入病人记录中，这种简写很适合医疗账单，但是它会导致病人的记录过于笼统。
因此，医生在回顾病人病史时，往往无法了解病人上次就诊时的情况。
因为对病人的了解不仅来自诊断成像或检测，更多来自与病人的交谈。只能形成生硬模版的纪录起不到多少作用。
医生们需要花费大量时间输入数据，这也是所谓的“睡衣时间”，指的是医生把病人的信息输入系统，花在家里的时间。
这就是为什么医生会与Alexa对话一般的智能体验。一种从对话中提取患者数据的系统或通过语音命令进行检查的能力将会改变整个的流程规则。
然而，这项技术需要达到一个更精确的程度，这样医生就不必花更多时间更新人工智能的错误，真正起到节约时间的作用，可以花更多的时间和病人在一起。
准确的人工智能医疗记录好处有很多，科技巨头们加入了这一行列，为整个医疗行业带去了新的活力。
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