随着国内服务业占国民经济比重稳步攀升，依托大家居新消费带动的居家服务市场，已成长为万亿规模蓝领服务赛道。但非标化履约、定价不透明、供需信息错配等依然是行业面临的痛点。
伴随生成式AI从通用场景走向产业深水区，新业态服务开启垂直智能化落地探索。在一场产业创新大会上，鲁班到家合伙人兼COO田瑜哲以AI改造产业服务为核心做落地分享，复盘过去两年全链路AI落地实践，发布鲁班到家旗下垂类专属AI产品「班灵AI」于6月开启公测。以鲁班到家为样本，可直观窥见万亿蓝领服务赛道，垂直产业AI从概念落地到产业落地的真实演进路径。
一、现代服务业加速升级，技能交付成为核心共识
当前，国内经济结构持续向服务型转型，服务业已成为经济增长核心支柱。国家统计局数据显示，2025年第三产业增加值占比已达57.7%，国内经济向服务型驱动转型已成确定性趋势；中改院报告显示，伴随居民消费由实物消费转向服务型消费，预计2030年国内服务类消费在居民总消费中占比突破50%，成为消费增长主力。
在数字经济驱动下，服务型消费新业态全面渗透“衣食住行”各大细分赛道，涌现出众多领域的头部品牌与新兴蓝领职业，支撑消费升级的蓝领灵活用工市场迎来广阔增长空间。
据人社部、艾瑞咨询联合统计，国内拥有超4亿蓝领技工群体，蓝领灵活用工市场规模已突破万亿，但行业整体渗透率不足10%，后续市场挖掘空间广阔。
作为现代化服务的核心场景之一，大家居后市场及家庭全场景覆盖了安装、维修、清洗、局改等多元服务需求，属于典型的非标密集型服务赛道。行业服务链路长、流程节点多、作业规则复杂，高度依赖线下履约落地、人工专业判断与现场灵活处置。
随着产业迭代与消费升级，消费者对终端落地服务品质的要求持续提升，传统信息撮合模式难以匹配当下市场诉求，以专业能力为核心的技能交付型服务运营，逐步成为全行业转型升级的共识。
二、两年AI创新：让AI能力赋能业务增效
作为国内规模领先的数智化蓝领技能服务运营商，鲁班到家拥有450多万专业技能型蓝领资源，每年服务数千万家庭，先后获得弗若斯特沙利文颁发全国服务订单量、累计注册师傅数量“双第一”权威认证。
早在两年前，鲁班到家启动构建全域AI技术布局，紧扣业务全链路的运营痛点，以“数据沉淀、场景驱动、算法优化”为核心思路，自主研发了“订单调度+服务交付”双引擎体系，推动全业务流程智能提效，搭建起覆盖订单调度、运营管控、客户服务的全维度数智能力矩阵。
如今，原本依赖人工运营、客服操作的大量重复性工作，逐步被智能化能力替代，企业完成了从基础数字化到高阶数智化的关键突破。
在服务调度环节，鲁班到家落地全链路智能调度系统，依托“人+岗+场”多维智能匹配模型，实现批量派单、师傅匹配、履约交付、验收结算全流程自主决策。
针对订单高峰期或超时等行业常见风险，系统建立三级响应的自动处理机制，订单平均履约时长下降43.3%。当区域或品类订单密度超阈值时，一级机制自动扩容派单半径，保障订单正常流转；二级机制触发专项激励，调动师傅接单积极性；三级机制在极端场景下实现订单自动转为报价模式，提高非标或偏远地区订单的成交率。
在服务运营层面，智能化体系全面替代低效人工重复工作。通过个性化接单推荐，实现服务场景与师傅专业技能的精准匹配；依托智能报价推荐算法，师傅接单成功率提升至96.2%；智能工单可视化预警看板，实现订单全流程实时动态监控，驱动服务运营走向精细化、标准化。
2025年，鲁班到家携手网易智企共创“回群智能体+下单智能体”双Agent智能化服务体系，可独立处理业务咨询、订单查询、任务指令与服务催促等常态化群组服务。
同步落地服务全流程的智能会话AI，呼入机器人承接日常智能咨询业务，快速响应客户诉求与疑问；外呼机器人则负责服务预约、超时提醒、履约跟进等场景，既提升了响应效率，也保障了服务的一致性。
这些智能化能力成果落地，背后是一套完整的数智化增效逻辑。借助AI技术实现业务流程自动化、运营管理精细化、场景决策智能化。同时，依靠场景实时监控、全量数据溯源与算法风险预警等，保障了服务质量的可控可追溯，让AI能力真正服务于业务，而非悬浮的技术概念。
三、班灵AI登场：定义产业服务AI新形态
生成式AI产业迈入落地的第四年，行业竞争从通用AI能力的同质化比拼，全面进入垂直场景深度落地的新阶段。
各行各业不再追求技术噱头，转而聚焦产业真实痛点、落地用户刚需，探索AI产业化落地路径。当前，AI已在电商购物、运动健康、本地生活等领域商业化落地，垂直场景实用价值成为行业角逐的核心落脚点。
鲁班到家过去两年的AI技术沉淀，始终紧扣大家居服务行业的迭代节奏，沉淀上亿次真实入户服务场景大数据，深度洞悉行业服务底层逻辑，精准掌握全链路作业规则与业务需求。
实践印证，简单的功能堆砌与浅层数字化改造，无法从根本上降低行业操作门槛，也难以满足家庭、商家、师傅三端用户差异化诉求，唯有深度理解行业规律和服务需求，打造出适配行业专属的智能体，才能真正实现用AI能力为产业减负、为用户提效。
基于深度行业洞察，鲁班到家跳出传统客服机器人和单一智能入口的浅层智能化思路，以行业痛点为核心、立足用户需求为导向，打造了国内首款聚焦大家居全场景的实用型AI智能体——班灵AI。
这款将于6月正式开启公测，区别于市面上通用性、泛场景的AI产品，摒弃了宽泛化、模板化智能服务模式，深度扎根大家居服务垂直赛道，针对性适配三端用户需求，将复杂的功能操作简化为轻量化智能交互，全方位提升产业运营效率与用户服务体验。
班灵AI的亮相，既是鲁班到家从“数字化服务组织者”迈向“智能化生态赋能者”关键一步，也是大家居服务行业从传统人工操作向全域智能交互跨越的标志性突破。
四、垂直AI演进：从读懂需求到守护生活
在演讲分享中，田瑜哲将大家居服务赛道的垂直AI划分为三段迭代周期，为行业智能化发展提供通用参考路径。
第一阶段：感知型AI。依托成熟的数字化基建与标准化服务流程，通过指令、语音或文本等基础感知能力，替代重复性人工操作，助力行业从人工粗放执行到数字化运营的进阶。
第二阶段：智能体AI。以班灵AI为标杆的智能体，具备自主理解、独立决策与自动执行的完整能力，打通服务全链路的智能闭环，实现服务交互从被动响应需求向主动处理业务升级，形成家居生活服务的高效运转。
第三阶段：管家式AI。随着全屋智能家居、家用IoT设备的全面普及，基于AI云脑为家庭全周期的长效云管理与全域云统筹将被实现，逐渐演变成从被动寻求解决方案，向AI自主预判、规划、统筹的管家式服务进化，全面接管家庭的电器设备、智能家居等全场景服务智能管理，搭建常态化、主动化、智能化的家庭守护体系。
对于万亿级大家居后市场而言，AI早已不再是锦上添花的概念，而是重构行业效率、统一服务标准、升级用户体验的底层核心支撑。
结语
当前，产业AI进入垂直场景实战落地的关键窗口期。从历时两年深耕AI技术、搭建全链路智能运营体系，到自研垂直智能体班灵AI正式亮相，鲁班到家以长期落地实践，走出一条适配大家居产业发展的AI实质化落地路径。
从整合全国分散蓝领技能资源、夯实行业数字化服务底座，到规范非标服务全流程标准，再到打造行业首款垂直AI智能体，鲁班到家始终立足现代服务业升级前沿，持续深耕赛道、坚持技术创新，补齐了大家居行业智能化服务短板，为万亿级大家居后市场服务的数智化升级，提供了成熟可行的落地范本。
