01 文艺复兴联合创始人领投，GIM 完成A轮融资
近日，AI-native 智能投资管理公司 GIM 近日完成 A 轮数千万美元融资，由弘毅投资旗下金涌投资和B Capital联合领投，IDG 资本和老股东 Monolith 砺思资本跟投。B Capital现任全球主席Howard Morgan先生也是量化投资巨头文艺复兴科技（Renaissance Technologies）联合创始人。本轮及后续各轮次融资均由值观资本担任独家财务顾问。
B Capital 中国区合伙人 Daisy Cai女士（左三）， 全球合伙人Howard Morgan先生（右三）与GIM 同事；图源 GIM
这是 GIM 自去年 7 月成立以来，继天使轮（Monolith 砺思资本、五源资本）、天使+轮（赛富投资基金领投）之后，半年内完成的第三轮融资。三轮融资投资方涵盖量化投资传奇人物、一线 VC 与顶级产业资本，反映出市场对 AI 原生资管这一新范式的高度关注。
本轮融资完成后，GIM 将继续推进金融大模型、自进化智能体系统与资产管理产品的协同建设，进一步拓展 AI 在投资研究、策略开发与资产管理中的应用边界。
02 为什么是金融，为什么是现在
当大模型竞争逐步从通用能力转向专业场景，金融正成为少数兼具高价值与高门槛的 AI 落地领域之一。和客服、营销、办公等标准化任务不同，资产管理面对的是一个由数值推理、时序变化、风险约束与动态反馈共同构成的复杂系统。真正能够进入这一场景的 AI，不能只是整理材料或生成摘要的工具，而必须是一套能够持续研究、形成判断并接受市场检验的系统。
GIM 的切入点，就在这里。
03 两条主线：垂域大模型 + 自进化智能体
公司当前沿着两条主线推进下一代资产管理基础设施建设：一条是面向金融场景的垂域大模型，另一条是围绕投资研究流程构建的自进化智能体系统。前者解决金融数据理解、时序建模和推理能力问题，后者解决研究流程如何被拆解、协同、评估和持续优化的问题。两条线并行推进，也构成了 GIM 对下一代 AI 资管平台的核心判断：未来的资产管理竞争，不只发生在策略之间，也会发生在模型能力、Agent 系统能力与研究闭环能力之间。
在模型侧，GIM 正在自研面向金融场景的时序大模型。相较于通用模型，这类系统需要更强的数值推理能力、时序感知能力，以及对多市场、多频率数据的建模能力，才能真正服务于投资研究和收益预测等高要求任务。
在智能体侧，GIM 正通过自进化多智能体系统 CogAlpha 重构传统投研流程。其核心方向，并不是让模型简单回答几个投资问题，而是推动投研范式从高度依赖人工管理，逐步走向人机协同的半自动化研究，再进一步演进为能够自主生成信号、评估信号、修正假设并持续迭代的 Auto Research 闭环。随着模型能力提升与 Agent 系统成熟，AI 在资产管理中的角色，正从信息处理与辅助分析工具，逐渐升级为支撑研究与决策的底层基础设施。GIM 核心论文 CogAlpha 已获 NLP 顶级会议 ACL 2026 主会收录，并获 Oral 推荐。
04 一笔连接两个时代的投资
这笔融资本身，也承载着一层跨越时代的象征意义。作为现代量化投资最具代表性的机构之一，文艺复兴用数学模型和数据科学深刻影响了过去几十年全球资产管理行业的发展方向。而今天，以创始人 Howard Morgan 为代表的投资人再次押注 AI 原生的资管平台。如果说第一代资产管理由巴菲特式的主观投资人定义，第二代由文艺复兴式的量化机构重塑，那么第三代 AI-native 资产管理平台，所竞争的将不仅是策略本身，更是模型能力、Agent 系统能力与持续进化的研究闭环。GIM 希望推动的，正是这一代新系统的形成——它不是对既有投资流程的局部提效，而是对研究、判断、执行与迭代方式的系统性重写。
在技术持续迭代的同时，GIM 的商业化落地也在推进。公司已在中国香港设立 4/9 号牌主体，并在中国内地布局私募证券基金管理实体，目前已进入基协备案流程中。
与此同时，公司已与头部金融机构达成战略合作，围绕 AI 驱动的投资策略展开深度协同；首批 AI 驱动的资管产品已完成基金业协会备案并开放募集。从自研模型到产品交付，GIM 已进入资产管理的实战阶段。
对于这家成立不到一年、半年连拿三轮融资的公司来说，钱之外更重要的信号是：最懂量化投资的人，已经开始认真押注下一代。
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