比利信息用AI重构文旅增长逻辑,首个AI智能体落地西湖

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过去十年,旅游科技的创新几乎都集中在“行前”环节——攻略、预订、比价、短视频内容种草。但当AI浪潮来临,“规划”早已不再是问题。

(杭州西湖风景区)

过去十年,旅游科技的创新几乎都集中在“行前”环节——攻略、预订、比价、短视频内容种草。但当AI浪潮来临,“规划”早已不再是问题。真正难以被数字化捕捉的,是旅途中那些碎片化的、即时发生的体验瞬间。而正是在这片尚未被充分开发的“行中场景”中,AI找到了新的增长空间。


在杭州西湖风景名胜区管委会的指导下,由北京比利信息技术有限公司自主研发并运营的西湖景区首个AI合作项目——旅行推荐式智能体"泡泡爱旅行",自2024年启动以来,已实现近一年的稳定运行。它以AI为引擎,将景区运营、用户体验与商业变现整合为一个实时响应的智能生态,为全国“AI+文旅”提供了新的商业范式。


“泡泡爱旅行”的出现,意味着AI在旅游行业的角色正在改变。它不再只是一个提供信息的助手,而是一个能在“行中”实时决策、感知场景、引导消费的智能体。


从“行前规划”到“行中智能”:AI开始接管旅程中的决策


与传统“行前规划类”产品不同,泡泡爱旅行避开了同质化竞争严重的规划赛道,将AI能力锚定在“行中”阶段——即旅客真正身处目的地时。这意味着,AI 不再只是回答“去哪里”,而是主动判断“此刻做什么”。系统会基于实时位置、气候变化、兴趣偏好等信息进行动态感知,通过“地图 + 相机”的多模态输入,生成即时推荐与权益触发。


当气温升高到38℃时,它会推送“楼外楼冰粉券”;当游客乘船游西湖,它自动启动“西湖摇曳讲解卡”,同步语音导览;当检测到游客靠近热门拍照点时,会提示“最佳拍摄机位”,并提供一键拍同款的功能,随手一拍就能拍出大片。这种感知式推荐让AI首次具备了“实时理解旅程”的能力——它不是静态的向导,而是一个懂时机的运营者。


泡泡爱旅行并不仅仅依靠算法推荐内容,而是在真实的景区空间中构建了可感知的流量网络。目前,西湖278艘摇橹船上均贴有泡泡爱旅行二维码,楼外楼餐厅的123张餐桌及3个等位区上同样设置扫码入口。游客在游船、用餐等高频场景中扫码进入系统,由AI判断其所在位置与行为意图,进行即时内容触发与权益引导。


这一策略形成了“流量放大器”的效果:热门景点与餐饮场景负责引流入网,AI再通过智能分发与权益激励,将高热度游客反哺冷门景区。根据项目运营方数据显示,2025年上半年,西湖片区部分低热度景区的游客流量与门票收入均实现显著提升,其中万松书院门票收入增长率达到40.9%。


AI 不仅改变了游客的移动路径,也在重塑景区的流量结构与经济分布逻辑。


“门票+”:从单一售票到场景化经营


如果说AI的推荐改变了游客的消费行为,那么“门票+体验”模式则在重构景区的商品供给逻辑。在泡泡爱旅行的运营体系中,每一张门票都不再是单一商品,而是一个被重新定义的“体验入口”。


万松书院汉服写真


比利信息基于对景区文化与游客行为的长期洞察,策划推出了兼具内容与商业吸引力的运营爆款,例如“39.9元万松书院汉服写真含门票”这一产品,将拍摄体验、文化场景与门票权益有机融合,成功激发了年轻游客的兴趣,也带动了景区的增量收入。


通过这种以AI洞察为基础、以场景策划为驱动的供给设计,泡泡爱旅行让景区能够以更低的营销成本实现更高的转化效率。系统对用户偏好与购买路径的分析,也为后续产品优化提供了持续反馈机制。


RaaS 模型:让AI为结果负责


比利信息在这一项目中引入了全新的商业模型——RaaS(Result as a Service,结果即服务)。传统的软件或系统服务通常以“交付”为导向,而RaaS强调“结果”为导向:AI系统通过提升门票的销售额获取分润,实现与景区的共赢增长。


这一模式让AI从“工具”转变为真正的经营伙伴,它为景区带来的不只是效率提升,更是基于数据闭环的持续增长能力。AI在这里第一次有了“经营责任”,也因此具备了持续进化的动力。


从“智慧景区”到“智能增长”:AI进入运营层


作为杭州西湖景区首个落地的AI智能体项目,“泡泡爱旅行”的成功运行,让外界看到了AI在文旅行业中的另一种可能:它正在成为景区的第二增长引擎。AI 不再只是提高运营效率的工具,而是在数据洞察、用户理解与场景转化之间,形成一种新的增长逻辑。它帮助景区在既有资源的基础上发现增量价值——让运营更精细、营销更具针对性、收益结构更平衡。


在泡泡爱旅行的背后,比利信息正以AI智能体为核心,推动整个文旅行业从“数字化展示”迈向“智能化运营”。AI不只是让景区“更智慧”,而是让增长更有方向、更可衡量、更具持续性。


这场变革,或许正是“AI+文旅”进入成熟阶段的信号。



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