近日，青葵智造宣布完成亿元A轮融资，由创东方投资、飞荣达股份及金辉大数据共同参与。本轮融资汇聚专业投资机构、上市公司产业资本及长期老股东等多元力量，资金将重点用于核心技术研发、重点行业拓展以及云实验室建设，加速自驱动实验室的产业化落地。
AI4S迈向产业化应用，青葵智造构建AI与实验体系的连接能力
近年来，人工智能正在加速进入药物发现、材料设计、化学合成和工艺优化等科研领域。然而，AI在科学领域的应用仍面临关键问题：数字世界中的智能决策，与真实世界中的实验执行尚未充分打通，导致AI生成的方案难以高效转化为可执行任务，实验过程及结果也难以形成可持续利用的数据反馈。因此，构建连接数字世界与物理世界的研发基础设施，是AI4S产业化的核心命题。
针对上述行业痛点，青葵智造面向生物医药、化学工业、先进材料、新能源等领域，融合科学智能与实验自动化能力，构建“AI设计—自动化执行—多模态数据回流—模型自适应迭代”的干湿实验闭环，以MoleMind智能决策、AI-LabOS中枢调度、NexoLab物理执行的自驱动实验体系，打通科学决策、实验执行之间的关键环节。
这一体系不仅能够提升复杂实验的自动化与智能化水平，更通过实验流程的标准化、设备与数据的互联互通，构建持续产生高质量、结构化、可追溯实验数据的基础设施，为科学智能模型的持续迭代提供真实实验支撑。
从智能设备交付走向云实验服务，商业化应用持续拓展
目前，公司已与中科院上海有机所、勃林格殷格翰、法国阿科玛、恒瑞医药、国轩高科等知名科研机构及产业企业开展合作，推动智能实验能力在医药、化工、先进材料及新能源等真实产业场景的落地应用。
针对当前AI4S行业“高质量结构化数据”积累不足的现状，公司正加快青葵星曜云实验室的建设，探索从设备交付向平台化科研服务延伸的商业模式。云实验室将智能实验设备、AI科学决策及实验数据管理能力整合为可对外提供的研发服务，使产业客户能够以更加灵活的方式获取自动化实验、实验优化与数据分析能力，拓展公司在委托实验、联合研发等领域的服务空间。
随着实验场景与服务规模不断拓展，云实验平台有望持续积累高质量实验数据及领域知识，进一步支持科学模型训练、实验方案优化与智能决策能力迭代。
从模块化软硬件设备交付到云实验室服务，青葵智造正逐步形成以智能实验基础设施为底座、以软件和科研服务拓展商业价值、以高质量数据与领域知识积累长期竞争力的业务体系。
多元资本共同参与，助力技术创新与产业化落地
本轮融资获得新老投资方共同支持，投资阵容涵盖专业投资机构、上市公司产业资本及长期股东，体现了不同类型资本对青葵智造技术路线、商业化能力与长期发展潜力的关注。
创东方投资表示：“我们看好AI4S从技术验证走向产业应用的发展机遇。青葵智造围绕科学智能决策、实验自动化与数据闭环构建了系统性技术能力，并在真实产业场景中持续验证商业价值。期待公司通过本轮投资，持续拓展在不同领域的商业化应用。”
飞荣达表示：“随着AI算力基础设施快速发展，液冷散热及热管理技术对材料性能、研发效率和工艺优化提出了更高要求。青葵智造在智能实验、材料配方筛选及自动化测试方面的技术积累，与飞荣达在电磁屏蔽材料、功能性材料、热管理材料及液冷等技术方面的业务布局均有协同潜力。期待以本次投资为契机，探索AI与自动化实验技术在材料研发及工艺优化中的应用，加快技术创新与产业化进程。”
作为老股东，金辉大数据在本轮融资中持续追加投资，体现了长期股东对青葵智造技术积累、商业化进展及未来发展前景的持续信心。此次追加投资也将进一步支持公司推进核心产品研发、云实验室建设与重点产业场景拓展。
本轮多元资本的共同参与，将进一步促进青葵智造在技术研发、产业资源及市场拓展等方面形成协同，助力自驱动实验室加快规模化应用。
面向下一代科学研发基础设施，推动科学智能与真实实验深度融合
随着AI技术持续发展，科学研发的智能化升级不仅意味着实验效率的提升，更意味着科学决策、实验执行、数据生成与知识积累之间协同方式的改变。
未来，青葵智造将持续深化AI、机器人与仿真技术的融合创新，推进智能实验系统标准化及云实验室服务能力建设，构建连接科学智能与真实实验的基础设施。通过持续提升实验执行与高质量数据生成能力，推动科学研发从单点自动化走向智能化、闭环化与平台化。
