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在买服务器芯片时,别问大公司什么是性价比

半佛仙人 2021-04-07 19:39

图源:图虫

编者按:本文来自微信公众号半佛仙人(ID:banfoSB),作者半佛仙人,创业邦经授权转载。

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“半导体”这个词近2年频频登上科技新闻,被卡过一次脖子之后,我们对造芯片这事算彻底上了心,但这东西不可能一蹴而就,我们要走出自己的路还需要持续努力。

国内还在努力,尴尬的是,国外的产能也不给力,疫情一巴掌打傻了世界半导体行业,半导体产能上不来,显卡先遭殃,然后连车载芯片也成了老大难,凡是和芯片打交道的行业都叫苦连天。

这时候一个老牌半导体厂商下场,宣布要加入芯片代工的行列,那就是英特尔。

很多人提起英特尔第一个想到的就是CPU,以为英特尔只是一家CPU厂,不能完全说错,但也不太全面。

实际上英特尔不仅有CPU,几乎整个半导体行业英特尔都有参与,只不过前些年英特尔在CPU领域的占有率太高,才给大家制造了一种错觉,让人以为英特尔只有CPU。

英特尔本身是一家半导体行业和计算创新领域的全球领先厂商,不但能自主生产CPU、独立GPU、FPGA、加速器四种主流芯片,还涉及存储、数据中心、网络、边缘多种业务,从网卡到交换,再到硅光,甚至金融投行,智能世界需要的各种拼图,英特尔都有。

你以为他的宿敌是按摩店,其实英特尔的对手遍布整个半导体行业,在移动芯片、闪存、芯片制造这些细分领域,英特尔都是同行提防的强力竞争者。

水面下的英特尔比大部分人想象的都要庞大。

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和大家的认知不同,在英特尔所有业务中,最具优势的其实是服务器芯片。

在个人电脑普及的时代,windows的系统+Intel的处理器就是很多人对电脑的概念,奔腾、赛扬、酷睿都是电脑小白也能叫出来的名字,但很多人不知道,英特尔家族最生猛的系列是“至强”。

自从1995年第一次进入服务器市场,英特尔就在服务器领域保持着领先地位,1998年的“至强”系列更是成为一代经典。

至强系列CPU最出名的地方就是家族庞大,仅仅E5的细分型号就超过100款,制程从32nm一路延伸到10nm,每一个型号都有自己的应用场景,英特尔官方给每个系列的处理器做了明确的导向分工——虽然大部分企业都不按照定位买。

但无所谓,因为都能满足。

强悍的性能让至强成了装机佬的最爱,淘一个二手E3、E5,就可以廉价的享受到I7级的体验,这让二手市场的至强成了热门,也变成了“水深”的代名词,常常有二手贩子用18手E5来骗人,给E5赢来了洋垃圾的“美名”。

但这反过来说,就是这东西真的牛逼。

在新世纪的近二十年里,英特尔就是服务器级芯片的引领者。

全世界大部分的服务器芯片都是英特尔出品,本世纪初的三大服务器巨头都是英特尔的大客户,他们的服务器芯片订单一度占据英特尔收入的75%。

后来谷歌、微软等欧美大厂相继入局,国内华为、阿里、浪潮等公司崛起,服务器领域群雄争霸,但服务器芯片的来源还是英特尔一家独大。

到2020年,哪怕市面上已经出现了大量后起之秀,但Intel实际上的PC市场占有率依然有80%,服务器市场占有率更高达94%。

这样的历史积累让英特尔非常注重企业用户的体验,甚至反过来决定了英特尔的发展策略。

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按照英特尔几年前的规划,我们应该在2017年就能用上英特尔的7nm芯片,但这个规划显然是失败了,原因也很简单,因为智能机的崛起打了英特尔一个措手不及,英特尔突然发现自己不能在CPU的领域太过专注,必须抽出部分精力,多向发展,扩展版图。

所以在2014年的IDF上,英特尔讲了一大串在当时看起来非常天方夜谭的技术内容,比如RealSense实感摄像头、IoT物联网、面向智能手机的CAT 6 LTE芯片等等。

那时候英特尔就已经做好转型准备了。

那之后,英特尔开始重回存储领域,在数据中心和GPU等领域大力投入,先后推出了多个黑科技,作为代价,就是说好的7nm一直不见踪影,14nm可以用到死变成了一个段子。

大众看到的是在英特尔于14nm和10nm的制程上纠缠不休,被人迅速的弯道超车,但业内都知道一个事实:英特尔的晶体管密度是同制程芯片中第一流的。

在IT界有一个摩尔定律,创始人就是Intel的三大创始人之一戈登·摩尔,说集成电路上的晶体管数目每18个月就会增加一倍,这严格来说不是定律,而是一种经验谈,但因为intel的领先地位,这成了半导体行业的一个默认的规矩,谁做不到这一点谁就要出局。

这个定律在这两年一直面对失效的质疑,许多后起之秀宣布这个定律已经失效了,尤其是在制程提高的情况下,晶体管数目已经不能成为衡量工艺的手段。

而英特尔一直坚持这个定律。

结果就是,一些制程更先进(其实半导体命名比较卷)的7nm芯片做不到摩尔定律,反而10nm的英特尔能做到。

数制程,英特尔落后,数晶体管,不好意思,我没输。

而一直和性能较劲,不肯把制程拉上来的原因也很简单:

英特尔® 至强®,尤其是可扩展处理器的主要服务对象始终是企业级用户,而企业级和消费级在需求上是完全不同的。

企业级用户需要更稳定更安全的芯片,哪怕性能稍差一点,这个结构一定要经过验证,足够稳定,能够保证长时间使用不出问题。

对于政企客户来说,数据就是生命线,每秒钟都是百万级的数据在吞吐,一点点的误差都不能有,为了节省服务器钱,结果把数据搞崩了,可能一小时内损失就将无法估计,无法挽回。

安全稳定才是政企客户的核心需求,性能和性价比这种消费级市场考虑的头号要素反而并不是很重要,花更多的钱配置更稳定的服务器,比为服务器不稳定买单要划算多了。

企业要的是不出错,而不是你多么快。

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在消费级市场,大家看一块CPU好不好是看性能,看核心数,看超频能力,看性价比,但在企业级市场,除了性能之外,灵活性、稳定性、安全性和方案成熟度才是重中之重。

普通人出事了最多蓝屏重装,企业的服务器突然挂了,论坛上分分钟开始喷企业破产跑路,要是数据再损失一点,老板要直接原地去世。

钱的问题还是次要的,更重要的是,只要出一次事,企业在用户那里建立起来的信任和公司品牌形象就会崩塌,而这个损失是不可逆的,隐形成本损失远大于金钱损失。

相比起性价比,企业更注重稳定性和服务。

英特尔的性能经过历史验证,但比性能更诱人的是这20多年来大量服务企业用户磨练出来的技术和经验。

在同等性能的前提下,企业级客户肯更信任经过考验的专家。

国内的互联网巨头的云服务大多使用的都是英特尔®至强®可扩展处理器,国内几大巨头还有后起之秀的云服务器、云实例和解决方案,都有英特尔的参与;

中国三大电信运营商在边缘计算平台上的研发,也大都用的是英特尔®至强®可扩展处理器和傲腾持久内存。

你服务的用户够多,经历过足够多的问题,你才有经验去应对发生的突发状况,企业用户不一定要你平时发挥最快最猛,但一定要你能在突发状况发生的时候给他一个确定的答复。

大型的电子品牌,相当多的溢价是出在这个售后上面,当服务器down的时候,不管是谁的错,企业都希望供应商能快帮他们提供一个解决方案,企业买的就是这种别人帮自己解决问题的省心。

而英特尔服务的企业够多,而且跨领域,跨专业,积累了大量的实操经验,有些用户在自己的专业领域遇到了问题不知道怎么解决,英特尔都可以顺手帮忙解决,这就叫底蕴。底蕴一般形容文化,底气一般形容气场。英特尔都有。

另一方面,英特尔®至强®可扩展处理器很注重芯片的专业化。

同样是在2014年,英特尔就已经开始布局定制化服务器芯片,那时英特尔意识到,未来的企业会越来越多,同质化的芯片将不能再满足企业的需求,必须要走专业化路线才有竞争力。

第三代英特尔®至强®可扩展处理器拥有一整个技术矩阵,能够支撑对用户多样工作负载的灵活应对,针对不同的业务场景提供不同的解决方案。

类似AI Paas平台推理和训练过程中对超大规模分布式训练实现的算力加速, BF16在自然语言处理模型上的加速,就是机器学习上常用的技术,第三代英特尔®至强®可扩展处理器在这方面自然有方案。

还有云平台的协同,5G技术,小站,高性能运算,大数据分析,人脸识别,这些前沿技术都需要有特定的解决方案作为支撑。

一些无人机、智能机器人的智能防撞墙系统、即时图形分析系统,则受益于英特尔® 至强® 可扩展处理器、英特尔® 傲腾™ 固态盘等为边缘计算平台提供的强大算力、存储能力。

通过并通过软硬件组合提升平台统一、灵活的边缘应用管理能力,使得边缘侧响应速度提升,为远程直播,智能制造等场景提升用户体验。

在数据时代,这些解决方案是实打实的生产力。

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这种定制化解决方案的诞生,源自于CPU这个通用解决方案的分化。

这二十年互联网在社会运作中的作用越来越大,各种新技术层出不穷,相应的就提出了专业化的需求。

AI,数据中心,云服务,IOT,不同的领域需要不同的侧重点,相比起通过堆性能维持解决方案的通用性,各个企业更需要灵活安全的专业解决方案,也就是所谓的ASIC。

一些新的计算架构开始被广泛应用,就是这种需求的体现。

英特尔认为,计算、存储、内存都会逐渐地解耦;计算池需要互联互通,也更加依赖软件。

安全,需要在芯片内部的架构里得到整合;灵活性需求从硬件延展到软件、应用、服务。

软件也会分解为更小的模块,成为Microservices ,然后再有机地耦合起来解决问题。

2018年时,英特尔提出了由标量(Scalar)、矢量(Vector)、矩阵(Matrix)、空间(Spatial)组成的SVMS架构,分别对应CPU、GPU、加速器和FPGA,可以进行多种异构组合。

这种自由定义为企业针对性调整提供了便利。

CPUs 和 XPUs 会协同工作来应对挑战,CPU将负责通用型计算,XPU,我们用于代称专用计算、专用程序的CPU,负责特定需求的计算。

一些传统企业刚刚进行数字化转型,他们就需要更简单轻便的解决方案,一些在某个领域专精,数据量大而复杂的领域则需要特殊的算法来解决痛点。

需要大量并行计算的科学运算就用GPU,需要深度学习训练AI就用TPU,需要应对穿戴系统就WPU。

多点扩张,满足不同用户的需求,不仅局限于消费级战场,这是英特尔目前的战略,用专业化的硬件帮助用户跑得更快,存得更多,计算得更好更全。

今天,英特尔公布了先进的集成AI和安全性解决方案的数据中心级处理器及产品组合。其中包括第三代英特尔®至强®可扩展处理器、英特尔® 傲腾™ P5800X 固态盘、面向ICX 的英特尔® 傲腾™ 持久内存200 系列等多种新硬件。

电子领域日新月异,这次发布会英特尔能不能多挤一些牙膏,是否能够证明自己在企业服务领域的地位,就要大家一起去发布会上具体观摩了。

毕竟科技行业,还是看企业如何用脚投票。

本文为专栏作者授权创业邦发表,版权归原作者所有。文章系作者个人观点,不代表创业邦立场,转载请联系原作者。如有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。

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