讯飞产投徐景明:产融结合,探索人工智能发展新机遇

2023-12-28
技术一定要落地,应用才是硬道理,现在AI已经赋能千行百业。

12月20-21日,由三亚中央商务区管理局主办,创业邦承办,三亚市科技工业信息化局、三亚市金融发展局协办的2023 Tech Sanya大赛半决赛暨中国企业战略投资峰会在海南三亚举办。

本次活动将创新创业大赛半决赛和企业战略投资峰会相结合,以“金融赋能创业,科技引领未来”为主题,致力于促进金融资本和科技创新的融合。

其中,大赛聚焦数字经济、人工智能、生物科技、深海技术、新能源环保、国产替代六大赛道,精选科创领域优质项目。获奖的优秀科创企业,除有机会对接头部PE、VC、CVC和海南自贸港母基金之外,还有机会获得丰厚奖金、融资支持、资源对接、政策指导、创业辅导等多维度支持。

会上,科大讯飞联合创始人、讯飞产投董事长徐景明在题为《产融结合,探索人工智能发展新机遇》的演讲中精彩观点如下:

1.最伟大的突破是机器真正“理解”了人类的语言。

2.技术一定要落地,应用才是硬道理,现在AI已经赋能千行百业。

以下为主题演讲,由创业邦整理——

各位专家,领导,大家下午好!我从讯飞产投的角度分享一下我们在技术、产业方面的进展,还有产业生态和投资方面的思考。

从创新理论的视角来看,AI发展历程大概分成三个阶段:第一是计算智能,即让机器能存会算;第二是感知智能,就是让机器能听会说、能看会认;第三也就是现在最大的热点——让机器能理解会思考的“认知智能”。

讯飞2008年的时候就实现了机器说话超过普通人的说话水平,2015年的时候实现语音识别首次超过人类速记员的标准, 2017年讯飞的机器人参加国家的职业医师资格考试,达到了前5%的成绩。这是技术的进展,也是人工智能在不断升阶之路上的践行。

而以2016年“下围棋”事件为标志性起点(2016年3月AlphaGo在围棋人机大战中击败围棋世界冠军李世石),到去年ChatGPT的横空出世所带来的一系列通用智能全新的热点,认知智能爆发式地蔓延态势得以呈现。讯飞也在今年5月6日正式推出了星火大模型产品,并于10月24日发布了3.0版本,直接对标ChatGPT3.5。无论是国务院发展研究中心,还是新华社等相关的评价都认为星火大模型综合评测为国内排名第一。作为人工智能产业国家队,讯飞的地位还是非常牢固,也是构建了大模型领域国内的底层技术创新的基础。

今年11月,OpenAI 又发布GPT-4 Turbo,实现了更高的速度、更长的上下文处理能力和更精细的控制力。而作为投资机构,我们在这里面投什么,算力还是算法,基础模型还是垂类模型,亦或应用?创业公司在这里面充满了挑战,例如通用模型的技术进步,会把很多垂类模型颠覆掉,如何在里面实现技术壁垒等难题都会不断涌现。当然,我们也看到了在大趋势上又充满了机会,因为这些技术的进步为国家驱动新兴工业化提供了重要引擎。

通用认知大模型就是通用的系统,对于机器来说就是把多模态的数据,无论是文本、语音,还是视频图像,全部给它统一进行学习。最后可以输出各种各样的信息,包括文本生成、语言理解、逻辑推理、数学代码、多模态的能力等等。

这确实很神奇,机器通过海量学习以后涌现出了似乎具备真正理解能力的智能。

这件事情为什么很有意思?

因为整个IT产业的发展,是一个计算终端不断微小化地进入日常生活的过程。所有人预测未来一定是万物互联,但你看这么多年万物互联没有真正的发生,一个非常重要的原因,是设备和人以及设备和设备之间的交互方式问题没有打通。

计算机进入家庭是视窗操作系统、鼠标和键盘的出现,手机进入口袋里面是触屏技术的突破,而交互界面的发展,也使得手机好用易用。如果是万物互联的时代,则必须是建立在真正自然语言理解基础之上的语音交互。

当前通用认知智能最伟大的突破是机器真正理解了人类的语言,不仅仅是理解了人类的文本和语言,包括图片、视频各种各样的信息。

这是划时代的技术跃迁。人机交互界面的巨大的进步,将衍生出来各种各样的创新型应用。我觉得这是一个非常大的机会,现有所有产品人机交互界面都会升级变革,而且这种大的机会也还只是冰山一角,再往后走可能也会看到助理型产品、机器人等跨时代的产品等随着技术的进步一步步实现。

所有人知道,技术一定要落地,应用才是硬道理。而现在AI已然可以赋能千行百业,比如教育领域,以前的教育,都是同样的老师、教材、作业、考卷,最后孩子的成长很大程度上靠天收,靠你的家庭条件,父母教育的态度,有没有好的老师。如果要做到因材施教,就必须利用人工智能技术,从过程化的数据采集、分析,到智能化的推荐和精准教学,真正打通个性化的指导。目前全国有五万多所学校都在使用讯飞相关的技术,得以实现精准化地教学。

还有代码能力,讯飞内部使用的数据表明,93%的技术中心的同事使用讯飞星火大模型的自动代码能力,由此实现了设计阶段效率提升50%,编码阶段提升37%,自测阶段提高40%。现在很多机构都已经在采购相关的产品来提高工作效率。

在医疗领域,我们刚才说了2017年的时候机器人参加国家医师资格考试,考了456分,超过96.3%的考生。我们现在用大模型基本上超过了99%的考生。大家知道我们国家最缺的不是顶级的医生,而是中国的乡村基层医院的全科医生,现在我们已经把这个技术用到全国400多个县区,服务数万名全科医生,使首诊准确率明显提高。

以上只是几个典型案例,人工智能已经并将持续深入地赋能各行各业,包括汽车、智能硬件、金融、工业等等领域。

而在这些赋能与应用的基础之上,我们也非常重视产业生态的搭建。讯飞是国家新一代人工智能开放平台的承载单位,我们开放了496项能力,把AI能力向各行各业的开发者提供。目前平台已经有500多万合作伙伴,包括各个领域的办公、生活、智能硬件、教育等等。

这个里面我们讯飞产投就会起到很好的促进作用,所以我们无论是产业链上下游,还是对于AI的原始创新和应用创新方向,我们都是非常关注的。核心是通过核心技术的协同、产业资源的协同,能够给企业带来价值的增值。

在当前正迈向智能化社会的时代背景下,人工智能的赋能是这个时代的一个必然趋势,而且是正当时的一个趋势,所以这个时候我也特别希望跟在座的各位,无论是在资本协同还是在产业协同,在各个方面都能紧密地合作起来。谢谢大家。