在未来,你可能不需要买车了

2023-05-18
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汽车行业的发展,会存在三个阶段。电动化,智能化,共享化。

编者按:本文来自微信公众号 刘润(ID:runliu-pub),作者:景九,编辑:李桑,创业邦经授权转载。

我给很多车企讲过课。

每次,在分享的过程中,我都会听到很多问题,看到很多情绪。

确实变化太快。产品怎么做,用户怎么想,企业如何发展。没人有确定的答案。焦虑、迷茫,或是踌躇满志,但没什么把握。

所以,汽车行业,到底将会如何发展?

在今年的早些时候,我曾经和“问道中国”小组的成员们,一起讨论过这个问题。

用户对于汽车的产品形态的期待,可能会逐渐走向智能化,就像当年的诺基亚走向苹果,功能机走向智能机,这个趋势很难转变。

再然后呢?随着用车成本的大幅降低,在未来,你可能不需要买车了。

今天,我斗胆将我的思考,分享给你。

也许,汽车行业的发展,会存在三个阶段。电动化,智能化,共享化。

请让我一个一个展开来讲。

01电动化

燃油车,首先要逐渐退场。

为什么?因为它对环境的污染太大。燃油车在行驶过程中,会排放大量的温室气体。

2035年,欧洲计划全面禁售燃油轿车。国内外的车企也陆续宣布了停售燃油车的计划。

这不是战略选择的问题,哪怕你再看好燃油车,未来它也会退出历史舞台。大势所趋。

但不免会出现质疑:新能源车,行驶的时候虽然不造成污染,可在生产环节,回收处理环节,也会出现污染,污染还不小。

是的,你说得对。但两者的治理难度,大大不同。

在过去,燃油车的排气管,就像一个又一个烟囱,跑在路上,排放不好算,也不好管。

现在呢?现在不要独立排放了,集中生产,集中回收,集中治理。

集中治理总会有办法,管理成本也会大大降低。

好了,接着是电动化。从燃油车到电动车,原先需要加油,现在需要充电。

为什么是电动化?仅仅是因为环保吗?那为什么不是其他新能源车?

别急,听我慢慢说。首先,电动汽车确实在帮用户省钱。

我们在之前的文章中,曾经以理想L9这辆电动汽车为例,得到了结论:相比于燃油汽车,电动汽车每公里的用车成本可以节省接近1元钱。如果你用车足够多,一年甚至可以省出一部iPhone的钱,7000-8000元。

但电动化还有更充分的理由。因为经由电动化,汽车才能真正走向智能化,从功能机到智能机。

为什么?请听我给你举个例子。

现在,假如你在驾驶一辆燃油车,需要加速到100km/h。请问,一脚油门踩下去,喷了多少油?汽车到了什么速度?怎么判断?

有人说,你看仪表盘啊!对,你是可以看仪表盘。但在这个过程中,你扮演了传感器的角色,和车子进行配合,完成了“加速到100km/h”这个动作。车子本身是没有传感器的,它没办法衡量执行的尺度。

没有传感器,物理信息也就没办法转换成数字信息,让车载芯片理解怎么干。

你下个指令,说“加速到100km/h”,它自己是完不成的。

让芯片知道实际发生了什么,这个过程,就是数字化。

没办法数字化,芯片就压根不知道发生了什么,又怎么反应呢?所以,智能就无从谈起了。

其他非电动的新能源车,一样有这个问题存在。

而电动车就可以很轻易地做到这一点。完全电气化的系统,数字信息到芯片的通路一片顺畅。芯片很容易就知道做什么,怎么做。

最后,还有。电动汽车,只要有电,随时待机,随时在线。

这也算优势?当然算。

着急出门,打不着火,这个场景太常见了。因为电瓶没电了。

非电动车需要进行动力转换,才能获得电能。所以当汽车要长时间停车的时候,非电动车就只好熄火、关机,因为要节省用电。

而电动车就没有这个困扰,只要作为汽车主动力的电池有电,就可以随时待机,随时在线。

随时在线,不光可以实现远程操控。夜深人静,你的电动汽车还可以悄悄上网,学习如何更加智能。

所以,电动化,是走向真正智能化的阶梯。

02智能化

电动车,可能要直面智能化程度的竞争。

我们前面提到了,智能化,就是功能机到智能机,具体又包括两个部分:驾驶的智能化和座舱的智能化。

驾驶的智能化,大家可能更习惯称呼它为“自动驾驶”。

目前,虽然有很多企业在自动驾驶方面有了很大投入。但落到产品竞争力上,就一定会有优势吗?

你今天买了个车,有自动驾驶功能的概率不小,但你用到它的概率很小。

就像李想之前打过的比方:一栋20层的楼房,没有电梯,你自然不会常去18楼。

但目前用不到,并不代表没有意义。等电动化全面完成,等自动驾驶技术水平大幅提升,等大楼装上了电梯,大家自然会经常去顶楼看看。

所以,当自动驾驶大面积蔓延到城市,当堵车跟车和在停车场停车的场景,大量地采用自动驾驶的时候。那些没有正面布局自动驾驶的企业,可能会遇到特别大的挑战。

聊了这么多,那么,自动驾驶是怎么实现的呢?

主要靠人工智能。但它和虚拟生成式内容(即AIGC)所应用的人工智能,还有很大区别。

什么区别呢?自动驾驶天然有极低的容错率,不能出错。

像是ChatGPT,你问个问题,它出错了,你哈哈一笑。但自动驾驶的时候,出错了,怎么办?该转弯的时候直行,该减速的时候加速,这怎么看都要出大问题。

所以,把自动驾驶做好,很难。目前,有两个比较主流的实现方案。

第一种,可以统称为单车方案。如果一个人可以正常安全地驾驶,那么一辆车为什么不可以呢?做好单车的自动驾驶,以不变应万变。

实现的路径,又包括视觉方案和雷达方案,一个像人,靠眼睛,一个像蝙蝠,靠听。

另一种,可以称为车路联动方案。一辆车,行驶在路上,它能“看”到的信息,就那么一点。所以,如果可以同时了解前后左右道路上的信息,进行联动,那么适应路况,进行自动驾驶的难度,就大大降低了。

无论哪种方案,人工智能总要大量学习“车在路上跑”的数据,才能不断进化,真正落地使用。

这又引出另外一个问题:“车在路上跑”这件事,是有区域性的。你在中国跑得好,在美国不一定跑得好。

因为路况不一样,规范和标志不一样,这是需要学习成本的。

企业想要跨国进行数据学习,存在困难。美国会限制中国的企业在自己的路上收集行驶数据,反过来,中国也会对美国的企业进行限制。

这就导致美国数据训练出来的人工智能,在中国可能没办法完全正确地自动驾驶,用中国数据训练出来的人工智能,在美国的路上也会频频出错。

好比数学考试。你花大力气做完了第一章的课后习题,信心满满。考试一看,全是第二章的内容。

然后,是智能座舱这件事。座舱内的智能,主要针对影音和休息的智能化,打造移动智能的家。

相对于智能驾驶,智能座舱的门槛要低一些,所以尽量早地占据用户的认知,打造品牌,非常重要。

好了。现在的车辆基本完成了智能化。驾驶智能化,座舱智能化,我上了车,就什么也不用管了。

再然后呢?

03共享化

再然后,可能是共享化。汽车的智能化,又是通往共享化的台阶。

回到一开始的问题,你需要一辆车吗?你有购买一辆车的计划吗?

先别着急回答。当临时需要一辆车的时候,我在第一时间可能会叫网约车。

但受限于活跃司机的数量和人工成本,这件事可能没那么高效,并且价格也不便宜。

但现在,如果我告诉你,得益于自动驾驶技术和共享经济,网约车的出行成本可能会降低超过70%。并且随叫随到,不再受出租车司机的精力限制。

这时候,你还真的需要一辆车吗?

当“用车服务化”这件事情足够高效并且廉价的时候,用户前往目的地,很大可能就会选择用某家企业的服务来完成,而并不会去买一辆车,这就是车辆共享化。

这件事,也可能存在两个方案。

第一个方案,是大玩家模式。大玩家上场,买下大量的车,租给所有人。就像大家现在出去,街道角落随处可见的共享单车一样。

按照这个方案,车不再卖给个人。大玩家会带着用车需求来找车企,生产价格、样式标准化的汽车。

品牌所代表的个性化C端产品,可能会被挤压生存空间。就像共享单车,一家企业的单车颜色、大小、样式,都基本一样。你不可能在一家企业那里看到20多种样式的共享单车。

此时,车企会更多地扮演代工的角色,做的是to B的生意。

B端和C端的车形成新的均衡,整个汽车的行业结构会发生巨大变化。

另一个方案,是个人车辆共享模式。个人所有车辆,在零散时间共享。大家继续各自买各自的车,但你可以加入某个共享平台,并设置好自家车子的空闲时间和范围。等你不需要用车的时候,车子就会自己出去工作赚钱。

车子可能会说:我为这个家付出了太多。

这或许也是特斯拉计划实现的内容。先通过降价销售争夺市场占有率,再组建服务网络,从而在未来的汽车共享时代,获得更多话语权。

围绕着更大的一个未来去思考。真是一盘好棋。


最后的话

我一直在想一个问题。

当车辆智能化、共享化发展足够成熟之后,人开车这件事,会不会被取代呢?

要知道,当人和自动驾驶同时上路,最终的风险其实来自于人。这时候,如果不允许人开车,反而会实现相对意义上的安全。

当我有一天开车上路,发现前后左右的驾驶位,都空空如也的时候,又该是怎么样一个心情呢?

好了,大概总结一下。

燃油车们,需要尽快电动化。电动车们,或许要尽快智能化。

而当这两者完成之后,还有共享化,在等待英雄登场。

希望我的思考,可以给你带来一点小小的启发。让我们一起,继续期待充满不确定性的未来。

祝福。

本文为专栏作者授权创业邦发表,版权归原作者所有。文章系作者个人观点,不代表创业邦立场,转载请联系原作者。如有任何疑问,请联系editor@cyzone.cn。

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